TÜBİTAK Destekli Yenilikçi Proje: Bebek Cilt Sağlığında Yapay Zeka Devrimi
Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) tarafından 1507-KOBİ AR-GE Başlangıç Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazanan önemli bir proje, bebek sağlığı alanında çığır açacak bir yeniliğe imza atıyor. "Yapay Zeka Destekli Hibrit Yaklaşım ile Bebek Cilt Problemlerinin Erken Tanısı ve Mobil Sağlık Entegrasyonu" başlıklı projenin yürütücülüğünü, Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesi Akademik Danışmanı Öğr. Gör. Dr. Sema Gül üstleniyor.
Proje Ekibi ve Hedeflenen Sistem
Projede, OMÜ Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Canan Seren danışman olarak görev alıyor. Proje kapsamında, görüntü işleme teknikleri ve yapay zeka algoritmalarına dayalı hibrit bir tanı sistemi geliştirilecek. Geliştirilecek mobil uygulamaya, bebeklerdeki cilt hastalığı görsellerinin eklenmesiyle, cilt problemlerinin erken evrede, hızlı ve doğru şekilde tanımlanması amaçlanıyor.
Elde edilen veriler, mobil sağlık uygulamalarıyla entegre edilerek ebeveynlerin ve sağlık profesyonellerinin kullanımına sunulacak. Mobil uygulamayla bebek cilt sağlığının uzaktan izlenmesi ve sağlık hizmetlerine erişimin kolaylaştırılması hedefleniyor.
Değişen Aile Yapıları ve Teknolojik Çözümler
Proje yürütücüsü Öğr. Gör. Dr. Sema Gül, AA muhabirine yaptığı açıklamada, son yıllarda doğurganlık oranının azaldığını, aile yapılarının küçüldüğünü ve genç çiftlerin bebekleriyle ilgili danışacak kişi bulmakta zorlandığını belirtti. Gül, "Bu tür uygulamalar adeta büyükanne ve büyükbabaların yerini alıyor" diyerek, teknolojinin sosyal değişime nasıl cevap verdiğini vurguladı.
Gül, şunları söyledi: "Geniş aile toplumundan çekirdek aile toplumuna geçişimizle beraber aileler, ufak sorunlar için bile artık hekimlere başvurmak zorunda kalıyor. Biz bu projeyle bebeklerimize sahip çıkalım, onları sağlıklı büyütelim ve ailelerin öz güvenini artıralım istiyoruz."
41 Farklı Cilt Problemi Analiz Edilecek
Yaklaşık 6 yıldır üzerinde çalıştıkları proje kapsamında geliştirilecek mobil uygulama sayesinde, aileler bebeklerinin cildindeki problemi görüntü yoluyla sisteme iletebilecek. Gül, "Bebeğinin cildinde problem gören anne babalar, görüntüyü ilettiğinde, sistem hangi hastalık olabileceğini yüzde oranıyla belirleyerek hekime başvurmalarını önerecek" dedi.
Ayrıca, doktorlar, asistanlar ve aile hekimliği çalışanlarının da yararlanabileceği bir eğitim modülü oluşturulacak. Gül, "Özellikle 41 farklı cilt probleminin analizine yönelik çalışma başlattık" ifadelerini kullandı.
Erken Tanının Kritik Önemi
Bebeklerde cilt hastalıklarının erken dönemde tespit edilmesinin büyük önem taşıdığını vurgulayan Gül, erken müdahale sayesinde ağrı, kaşıntı gibi bebeğin ifade edemediği sorunların önüne geçilebildiğini belirtti. Hastalıkların ilerlemesi durumunda tedavi sürecinin zorlaştığını ve ilaçlara direnç gelişebildiğini dile getiren Gül, erken tanının önleyici tedavi açısından kritik rol oynadığını kaydetti.
Doğum oranlarındaki düşüşe karşın erken doğum oranlarının arttığına dikkati çeken Gül, bebek sağlığına yönelik tıbbi, rehabilitasyon ve aile desteğinin önemine işaret etti.
Proje Süreci ve Önceki Başarılar
Projenin 18 ay içinde sonuçlandırılarak mobil uygulamanın kullanıma sunulacağını bildiren Gül, bu projeden önce "Riskli bebek hareket algılayıcı" projesini de hayata geçirdiklerini ve mobil uygulamanın kullanıma açık olduğunu ifade etti.
Gül, şunları kaydetti: "Geliştirdiğimiz 'BabySensAI' ile serebral palsi ve SMA gibi hastalıkların erken tanılanmasına yol açtık. Samsun Büyükşehir Belediyesi ile işbirliği halinde, erken tanı sayesinde beyincik hasarı olan bir bebeğimiz yürümeye başladı. Erken tanı ve müdahaleyle kazanımlarda yüzde 40'a varan artış gözlemliyoruz. Bu, bizim için çok büyük başarı."
Bu kapsamlı proje, Türkiye'nin sağlık teknolojileri alanındaki yetkinliğini gösterirken, bebek sağlığında yeni bir dönemi başlatmayı hedefliyor.
