İstanbul Sel Risk Haritası Yapay Zekâ ile Yenilendi: İşte En Tehlikeli ve En Güvenli Bölgeler
İstanbul'un ilçe bazlı sel risk haritası, yapay zekâ destekli analizlerle güncellenerek kamuoyuyla paylaşıldı. İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) ve Afet Koordinasyon Merkezi (AKOM) işbirliğiyle hazırlanan çalışma, kentteki sel tehlikesini ilçe ölçeğinde detaylı bir şekilde ortaya koyuyor.
Yapay Zekâ ile Risk Dağılımı Belirlendi
Projenin yürütücüsü İTÜ Afet Yönetimi Enstitüsü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Ömer Ekmekcioğlu, çalışmanın Türkiye'de ilk kez yapay zekâ tabanlı bir karar destek algoritması kullanılarak hazırlandığını açıkladı. Ekmekcioğlu, "İklim değişikliği ve yoğun kentleşme baskısıyla şiddetli yağışlara bağlı sel olayları artıyor. Bu nedenle çalışmayı nüfusun en yoğun olduğu İstanbul'da gerçekleştirdik" ifadelerini kullandı.
En Yüksek Risk Taşıyan İlçeler
Yapay zekâ analizlerine göre, İstanbul'da sel açısından en riskli ilçeler şu şekilde sıralanıyor:
- Fatih
- Gaziosmanpaşa
- Bağcılar
- Güngören
- Beyoğlu
Doç. Dr. Ekmekcioğlu, riskin en önemli unsurunun insan varlığı, dolayısıyla nüfus yoğunluğu ve yapılaşma olduğunu vurguladı. "Özellikle merkez kuşağındaki Esenler, Güngören, Bağcılar gibi bölgelerde sel riski fazla. Geçmişteki kronik sel baskınları da bu verileri doğruluyor" dedi.
En Düşük Riskli Bölgeler
Çalışmada, sel riskinin en az olduğu ilçeler ise şöyle belirlendi:
- Adalar
- Şile
- Silivri
- Sarıyer
- Çekmeköy
Ekmekcioğlu, Avrupa Yakası'nda Silivri, Çatalca ve Sarıyer'in bazı bölgeleri ile Anadolu Yakası'nda Şile'de riskin görece daha az olduğunu aktardı.
Anadolu Yakası'nda Risk Profili
Anadolu Yakası'ndaki ilçelerin risk durumuna da değinen Ekmekcioğlu, "Üsküdar, Ümraniye, Ataşehir ve Kadıköy gibi ilçelerde sel riski Anadolu Yakası içinde yüksek. Ancak Avrupa Yakası'ndaki ilçelerle kıyaslandığında burada risk biraz daha düşük" şeklinde konuştu.
Çalışma, plansız kentleşme ve nüfus yoğunluğunun sel tehlikesini artıran temel unsurlar olduğunu bir kez daha gözler önüne serdi. Güncellenen harita, afet yönetimi ve kentsel planlama çalışmalarına önemli veriler sunacak.
