Türk hekim ve mühendislerden oluşan bir ekip, dış gebelik tanısında yapay zeka kullanımına yönelik önemli bir çalışmaya imza attı. Kadın Hastalıkları ve Doğum Uzmanı Op. Dr. Gültekin Koçun liderliğindeki ekip, geliştirdikleri yapay zeka modeliyle dış gebelik vakalarını yüzde 99'a varan klinik doğrulukla tespit etmeyi başardı.
Yapay zeka modeli dış gebeliği yüzde 99 doğrulukla tespit ediyor
Çalışma kapsamında geliştirilen model, sağlıklı gebeliklerin tanısını da yüzde 99,8 doğrulukla ortaya koyarak olası hatalı tanı ihtimalini yüzde 1'in altına indirdi. Bu başarı, dış gebelik gibi hayati risk taşıyan bir durumda erken ve doğru tanının önemini bir kez daha vurguluyor.
Uluslararası IEEE Access dergisinde yayımlandı
Çalışma, mühendislik ve teknoloji alanındaki saygın bilimsel yayınlardan biri olan IEEE Access dergisinde yayımlanarak küresel ölçekte tescillendi. Bu yayın, Türk bilim insanlarının yapay zeka alanındaki yetkinliğini uluslararası platformda kanıtlamış oldu.
Op. Dr. Koçun: Erken tanı ile ameliyatsız tedavi mümkün
Açıklamada görüşlerine yer verilen Op. Dr. Gültekin Koçun, dış gebelikte erken tanı kadar doğru tanının da kritik öneme sahip olduğunu belirtti. Erken teşhis sayesinde hastalara cerrahi müdahale uygulamadan, hücre büyümesini durduran ilaç tedavileriyle gebelik dokusunun vücut tarafından emilmesinin sağlanabildiğini ifade eden Koçun, şunları kaydetti: "Ameliyatsız tedavi, gelecekteki üreme sağlığının korunması açısından önemlidir. Geliştirdiğimiz bu yapay zeka desteği sayesinde hekimler olarak çok daha erken evrede uyarı alabileceğiz. Çoğu vakada ameliyat seçeneği gündeme bile gelmeden hastaya uygun tedavi uygulanabilecek."
